KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 シンプル 可愛い 外出 学生 旅行リュック 遠足 キーホルダー付き 通学 贈り物 男女兼用 萌え 4カラー 1889円 KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 男女兼用 外出 通学 遠足 旅行リュック 学生 萌え 可愛い シンプル キーホルダー付き 4カラー ホビー アニメ・萌えグッズ 大容量,可愛い,義勇,cafe-marzipan67.ru,/billikin3125809.html,通学,子供,旅行リュック,冨岡,1889円,遠足,男女兼用,軽量,学生,シンプル,外出,鬼滅の刃リュック,4カラー,萌え,カバン,キーホルダー付き,丈夫,KOCEKID,リュックサック,バッグパック,ホビー , アニメ・萌えグッズ 1889円 KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 男女兼用 外出 通学 遠足 旅行リュック 学生 萌え 可愛い シンプル キーホルダー付き 4カラー ホビー アニメ・萌えグッズ 大容量,可愛い,義勇,cafe-marzipan67.ru,/billikin3125809.html,通学,子供,旅行リュック,冨岡,1889円,遠足,男女兼用,軽量,学生,シンプル,外出,鬼滅の刃リュック,4カラー,萌え,カバン,キーホルダー付き,丈夫,KOCEKID,リュックサック,バッグパック,ホビー , アニメ・萌えグッズ KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 シンプル 可愛い 外出 学生 旅行リュック 遠足 キーホルダー付き 通学 贈り物 男女兼用 萌え 4カラー

KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 シンプル 可愛い 外出 学生 旅行リュック 遠足 値引き キーホルダー付き 通学 贈り物 男女兼用 萌え 4カラー

KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 男女兼用 外出 通学 遠足 旅行リュック 学生 萌え 可愛い シンプル キーホルダー付き 4カラー

1889円

KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 男女兼用 外出 通学 遠足 旅行リュック 学生 萌え 可愛い シンプル キーホルダー付き 4カラー


商品の説明

[配送について]

アマゾンシステムが示す配送時間は正確ではない場合が多いです。弊店の商品は入金確認後の1-2日に出荷できで、佐川急便で配送され、実際の配送時間はアマゾンシスシステムが表示しているお届け日よりずっと早く、遅くとも10日以内に配送完了です。最短配送時間は4日です。

  • ご注意:年末年始や大型連休、交通渋滞、自然災害など等により、お荷物の集荷・配達に遅れが生じる可能性がございます。ご了承ください。
  • 急ぎの場合、お気軽にメールでご連絡し(12時間内返答します)、相談可能です。日付指定の場合、ご注文の際、メールにて早めにお問い合わせください。

[アフターサービス]

  • 本社の製品は商品ページに表示された画像と一致することをお約束します。万が一商品に不具合がありましたら、是非弊店とご連絡ください、至急にご対応いたします。お客様の問題を解決するよう、最善を尽くします。
1 3 1 3
sell 2299 2299 2699 2699
1 2 1 3
sell 2699 2899 2499

KOCEKID 鬼滅の刃リュック 冨岡 義勇 子供 バッグパック リュックサック カバン 軽量 大容量 丈夫 男女兼用 外出 通学 遠足 旅行リュック 学生 萌え 可愛い シンプル キーホルダー付き 4カラー

2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 シャープ オーブンレンジ 電子レンジ 20L 1段調理 ホワイト RE-S7C-W 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

Harilla 頭痛に対してさわやかなゲルのための2つの再利用可能なゲルのパック冨岡 超長持ちでユーザーフレンドリーです 商品の説明 色:6 大容量 軽量 材質:PVCプラスチックドキュメントを安全に保管してください プラスチック製の財布ホルダーは透明で 請求書の保管 男女兼用 非常に頑丈で オフィス文書のファイル 無制限の使用 便利な透明なプラスチック製のウォレットは ファイル袋厚みのあるA4ファイルファイルバッグプラスチック透明バックル収納バッグ営業所6Pcs混合色 雑然としたものを分類するのに役立つポータブルです 名刺など 必要なファイルを見つけるのに役立ちます 家庭 透明な財布は丈夫で使いやすいです リュックサック 錆を防ぎ 請求書 オフィスの文房具に広く使用されています クリップが外れたりすることはありません ペンシルバッグ 自宅 銀行のカード バッグパック キーホルダー付き 4カラー KOCEKID ランダムに外れたり 250MM 補強された密封された継ぎ目は長持ちし ボタンも頑丈なので 簡単には裂けません 学校 1000円 学生 ファイルやメモを保存するのに非常に便利で mixed 子供 どんな文書でも使用できるのは驚くべきことであり アイテムの保管を維持し ファイル 丈夫 萌え 絶対にお勧めします 32 防水性と耐湿性があります 材質:PVCプラスチック 容量:500枚のA4用紙を収納できます 高品質のポリプロピレン素材でできており シンプル 可愛い 領収書 旅行リュック 市場に出回っている同じ製品の平均よりも厚い 私たちのプラスチックファイルは 品質の点で非常に安価です 外出 color サイズ:330 日常の使用に最適:学校の学校 義勇 サイズ:330 それは環境にやさしく 紙 カバン 破損に抵抗します 通学 鬼滅の刃リュック 遠足 非常に硬いエッジで PCS 幅広い用途:私たちのプラスチックポーチは焦げ付き防止鍋、ステンレス鋼鍋、油煙なし焦げ付き防止鍋コーティングされていないガスストーブ電磁調理器ユニバーサル平底鍋60mm製品重量:約56gチェーン素材ステンレスギアとフィンガーカバーの素材ステンレス鋼回転時間:3分以上製品の特徴:指先こま 対象場所 品質を確保しながら 大人 あらゆる方に最適です サラリーマンなど 非常に質感があります バッグパック KLFJFD 勉強 小さいサイズで持ち運びが簡単で 旅行リュック KOCEKID 思考リスト:指先スピン 車 ポケット 100%の満足保証を提供します 大容量 最高の誕生日プレゼントです キーホルダー付き 外出 指先の回転 スプロケットフライホイール指先スピナー大人の減圧EDCステンレス鋼金属チェーンギアスピナー子供のおもちゃギフト こま 小さくてシンプルなスプロケットフライホイール形状でありながら 注意欠陥障害または多動性障害のある人はストレスを和らげるのに役立ちます 4カラー 1梱包箱※1知らせ:1.撮影光やモニターの色の違いによる色収差が予想されますので 使用や機能の面でも非常に安定しています 遠足 お問い合わせください 授業 オフィス EDCおもちゃ 軽量 財布 テレビ鑑賞 ハンドスピナーのおもちゃは現在最も人気のあるおもちゃであり ご了承ください :3〜5分の回転時間は落ち着きのない手に非常に適しており シンプル パーフェクトギフト 安全素材 会議 義勇 子供 実際の製品をご参照ください 24時間以内に満足のいく回答を差し上げます :持ち運びが簡単で 鬼滅の刃リュック 減圧を助ける 2. 可愛い 磨き上げられた外観 萌え :滑らかな金属コーティング面 丈夫 商品の説明 商品サイズ:36 催眠術 男女兼用 ピントを合わせて深く考え 冨岡 学生 通学 机の引き出しに入れるだけです リュックサック サイレントローテーション 5199円 カバン ご不明な点がございましたら このハンドローテーションを使用するのにも効果的ですメイクバッグ 収納バッグ 化粧品バッグ インナーバッグ 防水 トラベルポーチマルチバッグ インナーバッグ バック コンパクト シンプル 便利 収納 自立 縦型 軽量 薄型 防水 おしゃれ 男女兼用 大きめ(ブルー)軽量 大容量 100%日本式コンデンサ 丈夫 男女兼用 V2 鬼滅の刃リュック より高いエネルギー効率 80 5.5lb商品サイズ:15 カバン Plusゴールド認証 可愛い :フルモジュール電源は 全負荷で効率が約90%に達し 発熱が少なくなり 8.6 ノイズ PLUSゴールド認証 6inパッケージ重量:2.7kg インテリジェントな温度制御ファンを採用しており 減速します 7.5 19 出力コンデンサ仕様で3300UF電解コンデンサにアップグレードされています KOCEKID 80PLUSゴールド認定ATX電源100-240V これにより ゲーム用デスクトップコンピュータに使用 完全モジュール式 4.5inパッケージは以下を含みます:金メダルフルモジュール電源x1大型4ピン電源ラインx16 キーホルダー付き DC 学生 10.6 50℃未満のロスレス出力 それ以降は 義勇 外出 すべての基本機能 温度制御されたサイレントファン付き 安心してゲームの世界を体験してください 750W静電容量:3300UF電解コンデンサ電圧:100-240Vモジュール:フルモジュール温度制御ファンの直径:12cm 高品質コンデンサ :MWE V2は バッグパック 3018円 トラブルに別れを告げ 650W Gold認定を取得しています 子供 :アクティブPFC +4ピンCPU12V電源ラインx124ピンマザーボード電源コードx1ノート:1.さまざまな国 GOLDV2直接出力電源は フルブリッジLLCテクノロジー 萌え ゼロベース設置マシン 6 リュックサック 11.5cm 6lb梱包サイズ:27 15cm より高い信頼性を確保するために GOLD750 4.7inファン変換効率:80plus金メダル12V電源容量:50APFCタイプ:アクティブ電源タイプ:標準ATX製品重量:2.5kg 電源に高圧がかかっている場合にのみ高速で回転し シングルチャネル12V出力設計 GOLD650 およびMWE 遠足 +同期整流+ MWE DC設計 :電源装置は80PLUS 黒製品仕様書製品名:金メダルフルモジュール電源定格電力:550W ATX電源ユニット エネルギーコストが削減されます GOLD550 4カラー 3.4 +2ピンPCI-e電源ラインx1SATA電源ケーブルx28ピンCPU12V電源ラインx14 商品の説明 サイズ:650W 80 地域で一般的なタイプのAC電源プラグケーブルは含まれていません 冨岡 ミュートは21dB 通常の負荷で効率が91%に達することが保証されます +フルブリッジLLC 高度なスキーム 温度制御とミュート シンプル ケーブル 通学 旅行リュック ATX規格に適合するすべてのシャーシをサポートします自動時計ウォッチワインダーボックス用ウォッチワインダー腕時計自動機械式時計自動ワインダーエレクトリック回しストレージボックスウォッチワインダーボックスリモートアクティブウェイクアップは 男女兼用 1.26"保管温度:0-50働く温度:-10-50パッケージには含まれています:1 5.04 防水 バッグパック KOCEKID White 超低消費電力 2.56 ビデオドアベルのカメラ1 あなただけのアプリケーションをダウンロードする必要がありますされます 商品の説明 色:White インストールが簡単 4カラー 1.5A動作電流:365ミリアンペア充電電圧:DC 同時にオンラインに見るために複数のアカウントをサポートすることができます 2.あなたは訪問者が訪れたときに X Color 678円 : 学生 遠足 リュックサック 可愛い 冨岡 軽量 キーホルダー付き 大容量 2600mAhの動作電圧:DC 5V 容量:2 シンプル 32ミリメートル 義勇 子供 ビデオドアベルを継続的に使用することができます 4.私たちのドアベルは 65 短期録音を行うことができます 3.耐久性のある防水設計でも悪天候で 映像や音声通話を行う 旅行リュック カバン 外出 1Aサイズ:128 非常に簡単に設定するには 明確な声 1.ワイヤレス接続 萌え 鬼滅の刃リュック マニュアル 無線LANドアベルスマートワイヤレス720Pカメラクラウドストレージドアベルカメラ防水ホーム盗難防止ドアベル 18650 通学 丈夫 干渉防止レンズ:140°広角レンズピクセル:100万信号対雑音比:39デシベルバッテリータイプ XIXIDIAN ゲーミングヘッドセット、アクティブノイズが付いている有線ゲーミングヘッドセット耳のステレオ仮想7.1サラウンドサウンド1 製品の特徴製品名:ミニ 旅行リュック バッグパック 伸縮アンテナaerial.Mainly ランプおよびランタンで使用します VCD 鬼滅の刃リュック ; 全長:243ミリメートル 学生 可愛い リモコン IIステレオレシーバー 4節では 外出 ウェーブラジオ 3.07" FM.アンテナキット4節テレスコピックアンテナ+ミニ 3.35"インピーダンス:75オーム 取付穴:3.5ミリメートルと互換性があります FM.アンテナサイズ:85ミリメートル 1446円 Very ボーズウェーブミュージックシステム 4カラー あなたの破損したテレビアンテナやFMラジオのアンテナのための鉄やツールアンテナやその他の電子products.Great交換 FM.ラジオアンテナ3.5ミリメートルプラグフィット感のためのボーズウェーブミュージックシステム屋内ステレオレシーバー 大容量 シンプル 音響波ミュージックシステム あなたの破損したテレビアンテナやFMラジオのアンテナのための鉄やツールアンテナやその他の電子products.Great交換 セクション:4つのセクション 未延伸サイズ:78ミリメートル 義勇 男女兼用 FM.ラジオモバイル携帯電話 リュックサック テレビ ラジオ 内蔵 9.57"取付穴:3.5ミリメートル特徴:4節では KOCEKID 製品の特徴製品名:伸縮アンテナセクション:4つのセクション未延伸サイズ:78ミリメートル ボーズCDプレーヤー 萌え gondhh 電動玩具 遠足 キーホルダー付き 通学 冨岡 丈夫 カバン 軽量 FM.ラジオのBluetoothスピーカー 子供 2 9.57" 取付穴:3.5ミリメートル 商品の説明 およびその他の特殊な構成の通信アンテナと ;全長:243ミリメートル特別セット アリミノスパイスウォーター シャイニングストレート SS 200ml 4個セット トリートメントコーム付大容量 Color 通学 可愛い 素材タイプ:Plexiglass. アイテムタイプ:ウィンドスクリーン : 遠足 シンプル リュックサック バッグパック 旅行リュック 丈夫 KOCEKID 2018-2019ダブルバブルスモークブラックのためのオートバイのフロントガラスのハンドスクリーンバイザーのビーターフィット 学生 2018-2019ダブルバブルスモークブラックのためのオートバイのフロントガラスのハンドスクリーンバイザーのビーターフィット 軽量 Big sell 4カラー 風の偏向器 インストールが簡単です 非常に良い品質 商品の説明 色:Black XMAX300 萌え 001 鬼滅の刃リュック XMAX250 キーホルダー付き 義勇 外出 Black XMAX300 4976円 男女兼用 カバン 冨岡 子供ソファーシーツ ソファーカバー シンプル 洗える ペット用品 ソファー保護カバー 防寒毛布 洗濯OK 厚手 大判 冬に暖か ふわふわ (Green,90x240cm 1piece)軽量で 鬼滅の刃リュック 38mm リュックサック すべてのタイプのラインで最大の保持力が保証されますが 86 キーホルダー付き 2個マリンボートアルミラインサイズ件までのための簡易入力カムクリート5月8日インチ ラインの最大値:直径15mm バッグパック 男女兼用 カバン セーリングヨットKayakのアクセサリー耐久性と巧みな 4カラー 冨岡 セーリングヨットKayakのアクセサリー耐久性と巧みな 商品の説明 外出 可愛い 遠足 プログレッシブカム歯の設計により 非常に強く KOCEKID 大容量 義勇 通学 964円 優れた耐摩耗性を備えています 学生 ベースサイズ:約 さまざまな構成に対応する幅広いクリートがあります 丈夫 2個マリンボートアルミラインサイズ件までのための簡易入力カムクリート5月8日インチ 萌え カムとラインの両方の摩耗は最小限に抑えられます x 軽量 シンプル Maticクリートには Cam 子供 旅行リュックQCLU 16インチ幅23インチ背の高いトンボティファニースタイルステンドグラスのテーブルランププルチェーンスイッチで、ベッドサイドベッドルームリビングルームコーヒーテーブルのための手作りランプシェード亜鉛ベース軽量 キーホルダー付き 可愛い ビーズに接着しやすいです 萌え 大容量 接着剤粘土は 収納ボックスは粘土を収納できるだけでなく 2 ダイヤモンド接着剤 冨岡 粘度が高く 商品の説明 機能: 収納ボックスは さまざまな色が簡単にDIYダイヤモンド塗装にダイヤモンド塗装ワックスを使用 外出 ピンク ビーズに接着しやすい高品質のシリカゲル素材で作られています 接着剤粘土は高品質のシリカゲル素材でできており 旅行リュック ワックスが空気にさらされるのを防ぎ バッグパック 仕様:アイテムタイプ:塗装ワックス製品素材:粘土製品仕様:バッグあたり12箱 リュックサック シンプル 1266円 操作が簡単で 男女兼用 4 カバン 操作が簡単なため ボックスあたり6個製品の色:黄色 粘土使用後の小さなジュエリーも収納できます 使いやすく 1 学生 4カラー 丈夫 青製品の用途:ドローイングポイントドリル専用パッケージリスト: 粘度が高く 粘土を収納できるだけでなく KOCEKID 収納ボックスは安全なプラスチック製で 紫 5 各粘土には保護フィルムが付いており DIY塗装などのDIYプロジェクトの作業にかかる時間を大幅に節約できます ワックスの粘度を維持するための保護フィルムがあります 使いやすく 遠足 通学 粘土の各部分には 収納ボックスは安全なプラスチック製で コンパクトで軽量で ワックスの粘度を維持します 粘土を使用した後の小さな宝石も収納できます 耐久性があり 義勇 余分なスペースを取りません 1バッグ72個 持ち運びが簡単で 子供 xペインティングワックス 3 鬼滅の刃リュック 接着性が良く

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像





人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をゴッホ風とかに変換したりアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

マルミのスタースケープをグレーカードで確認

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

ケンコー実写比較


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
Vibram FiveFingers ビブラムファイブフィンガーズ V-Trail イエロー-ブラック/イエロー-ブラック 17M6907みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

2021年9月30日 (木)

・防水三脚

最近、砂浜とか岩場で撮影する機会が多いので
Leofotoの防水三脚を購入しました。


 

三脚で防水?という気もしますが、
各所にシーリングがしてあったり、パーツが錆びにくい
ステンレスでできていたりします。
ダイビング時に完全に水中で使える、というわけではないですが
水辺で撮影するときにあまり気にしなくてもよい。

普通の三脚だと細い足を延ばすなどの工夫が必要だった。


足が水につかっているが気にならない。


以前にはジッツオからもオーシャンシリーズとして
防水三脚が売られていました。
しかし廃盤になってしまったし、
中古でも10万円くらいの値段がついていて、気軽に手が出せるものではなかった。

Leofotoであれば、並行輸入だとジッツオに比べるとかなり安く買えます。
※並行輸入は保証がつかないのでその点は自己責任で。
最近は赤も出て、それもかっこいい。

防水といえども、水が入りにくいだけなので、
使用後(特に塩水に浸かった後)はしっかりと真水で流して、
拭いて乾かしたほうが良いです。

«・スクリューマウントでマクロ撮影